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serving-pytorch-models:使用TorchServe服务PyTorch模型
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使用TorchServe服务PyTorch模型 :fire: TorchServe是由PyTorch开发的ML模型服务框架。 沿着该存储库,该过程将使用作为主干来训练和部署转移学习CNN模型,该模型对从众所周知的食物数据集的切片中检索到的图像进行分类。 警告:TorchServe是实验性的,随时可能更改。 请注意,这是英语版本,对于西班牙语版本,请阅读 。 :closed_book: 目录 :whale: 码头工人 :male_sign::male_sign: 用法 :laptop: 学分 :hammer_and_wrench: 要求 首先,您将需要确保已安装Java JDK 11,这是torchserve在部署模型时需要的,因为它使用Java公开了API。 sudo apt install --no-install-recommends -y openjdk-11-jre-headless 然后,您可以继续安装训练和提供模型所需的PyTorch Python软件包。 pip
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serving-pytorch-models:使用TorchServe服务PyTorch模型 (2000个子文件)
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transfer-learning.ipynb 33KB
create-sanity-data.ipynb 2KB
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王萌昊
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