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snudeep:MatConvNet @ SNU
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m:107个
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2021-05-02
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MatConvNet:MATLAB的CNN MatConvNet是一个MATLAB工具箱,为计算机视觉应用实现了卷积神经网络(CNN)。 它简单,高效,并且可以运行和学习最新的CNN。 包括几个示例CNN,以对图像进行分类和编码。 请访问以了解更多信息。
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snudeep:MatConvNet @ SNU (253个子文件)
references.bib 3KB
COPYING 735B
normalize_cpu.cpp 12KB
bnorm_cpu.cpp 10KB
pooling_cpu.cpp 10KB
tinythread.cpp 8KB
im2row_cpu.cpp 8KB
imread_libjpeg.cpp 6KB
imread_gdiplus.cpp 5KB
imread_quartz.cpp 5KB
subsample_cpu.cpp 4KB
nnbias.cpp 1KB
copy_cpu.cpp 595B
nnfullyconnected.cpp 121B
vl_nnnormalize.cpp 116B
vl_imreadjpeg.cpp 115B
vl_nnconvt.cpp 112B
nnsubsample.cpp 112B
vl_nnbnorm.cpp 112B
vl_nnconv.cpp 111B
nnnormalize.cpp 111B
vl_nnpool.cpp 111B
datamex.cpp 109B
nnpooling.cpp 107B
data.cpp 106B
nnbnorm.cpp 103B
nnconv.cpp 101B
tables.css 2KB
fixes.css 863B
bnorm_gpu.cu 44KB
nnconv_cudnn.cu 17KB
vl_nnconv.cu 13KB
pooling_gpu.cu 12KB
datamex.cu 11KB
vl_nnconvt.cu 11KB
im2row_gpu.cu 10KB
data.cu 10KB
vl_nnpool.cu 9KB
vl_nnbnorm.cu 9KB
vl_imreadjpeg.cu 9KB
nnfullyconnected.cu 8KB
nnpooling_cudnn.cu 8KB
nnconv.cu 8KB
nnbnorm.cu 7KB
nnsubsample.cu 7KB
nnbias_cudnn.cu 7KB
nnpooling.cu 7KB
subsample_gpu.cu 6KB
datacu.cu 6KB
vl_nnnormalize.cu 5KB
normalize_gpu.cu 5KB
nnnormalize.cu 4KB
nnbias.cu 3KB
copy_gpu.cu 625B
googlenet_prototxt_patch.diff 2KB
.gitattributes 119B
.gitignore 362B
.gitmodules 0B
tinythread.h 21KB
mexutils.h 21KB
fast_mutex.h 7KB
imread_helpers.hpp 14KB
nnconv_blas.hpp 13KB
pooling.hpp 6KB
blashelper.hpp 5KB
data.hpp 5KB
nnbias_blas.hpp 5KB
subsample.hpp 3KB
im2row.hpp 3KB
normalize.hpp 3KB
nnpooling_cudnn.hpp 2KB
nnconv_cudnn.hpp 2KB
datacu.hpp 2KB
bnorm.hpp 2KB
nnbnorm.hpp 2KB
nnconv.hpp 2KB
nnbias_cudnn.hpp 2KB
datamex.hpp 2KB
nnpooling.hpp 1KB
nnsubsample.hpp 1KB
nnfullyconnected.hpp 1KB
nnnormalize.hpp 961B
nnbias.hpp 843B
imread.hpp 748B
copy.hpp 657B
toggle.js 191B
mathjaxhelper.js 138B
vl_compilenn.m 25KB
vl_simplenn.m 15KB
cnn_train.m 15KB
cnn_imagenet_init.m 13KB
vl_simplenn_display.m 11KB
cnn_train_dag.m 10KB
vl_nnloss.m 9KB
DagNN.m 9KB
fromSimpleNN.m 9KB
print.m 8KB
Layer.m 7KB
cnn_imagenet_setup_data.m 7KB
cnn_imagenet.m 6KB
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