教程：数据科学Dojo教程资源-CSDN文库

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数据科学Dojo教程是一个深入学习数据科学的资源集合，它主要关注HTML这一基础但至关重要的技术。HTML（HyperText Markup Language）是构建网页内容的基本语言，对于任何想要从事数据分析、数据可视化或Web开发的人来说，都是必备技能之一。在这个教程中，你将学习如何使用HTML来创建结构化的网页，并理解其在数据科学项目中的应用。 HTML的基础结构包括一系列的标签，这些标签用于定义网页的各个部分，如标题、段落、列表、链接等。例如，`<html>`标签是文档的根元素，`<head>`包含元信息，而`<body>`则容纳实际的网页内容。`<h1>`到`<h6>`定义了不同级别的标题，`<p>`用于创建段落，`<a>`用于创建链接。在数据科学的背景下，HTML可以用来呈现报告或项目的静态结果。当你完成数据清理、分析和可视化后，可以通过HTML将这些成果以网页的形式展示出来，便于他人理解和分享。例如，你可以用HTML创建一个包含图表、表格和解释性文本的交互式报告。教程中可能涵盖的高级主题包括CSS（Cascading Style Sheets）的使用，这是用于控制HTML元素样式的关键技术。通过CSS，你可以更改字体、颜色、布局，甚至实现响应式设计，使网页在不同设备上都能良好显示。学习CSS将使你的HTML页面更加美观和专业。另外，JavaScript也可能在教程中有所涉及，它是动态网页的核心语言，允许与用户进行交互，如表单验证、动画效果和实时更新的数据可视化。在数据科学领域，JavaScript库如D3.js被广泛用于创建复杂的数据可视化。 HTML还可以与服务器端脚本（如PHP或Python的Flask/Django框架）结合，创建动态网站，这些网站可以从数据库中获取和展示实时数据，非常适合数据驱动的应用。这个数据科学Dojo教程的HTML部分将帮助你掌握创建和呈现数据科学项目的基本工具。通过学习，你不仅能学会创建静态网页，还能了解如何利用HTML作为数据可视化的载体，提升你的数据故事讲述能力。此外，随着对HTML、CSS和JavaScript的深入理解，你将能够开发更复杂、更具交互性的数据应用，进一步扩展你在数据科学领域的技能。

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EventHubReceiver.vshost.exe.config 4KB

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wine.csv 47.48MB

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CityTable.csv 140KB

train.csv 59KB

titanic.csv 59KB

CountryTable.csv 30KB

test.csv 28KB

LanguageTable.csv 18KB

#1 graphics_card_report.csv 5KB

Stop Words Simple List.csv 1KB

Microsoft.ServiceBus.dll 3.57MB

Microsoft.Data.OData.dll 1.26MB

Microsoft.WindowsAzure.Storage.dll 716KB

Microsoft.Data.Edm.dll 640KB

Newtonsoft.Json.dll 417KB

Microsoft.Data.OData.resources.dll 308KB

Microsoft.Data.OData.resources.dll 274KB

Microsoft.Data.OData.resources.dll 254KB

Microsoft.Data.OData.resources.dll 246KB

Microsoft.Data.OData.resources.dll 244KB

Microsoft.Data.OData.resources.dll 241KB

Microsoft.Data.OData.resources.dll 240KB

Microsoft.Data.OData.resources.dll 212KB

Microsoft.Data.OData.resources.dll 209KB

System.Spatial.dll 123KB

Microsoft.Data.Edm.resources.dll 79KB

Microsoft.ServiceBus.Messaging.EventProcessorHost.dll 76KB

Microsoft.Data.Edm.resources.dll 70KB

Microsoft.Data.Edm.resources.dll 66KB

Microsoft.Data.Edm.resources.dll 65KB

Microsoft.Data.Edm.resources.dll 64KB

Microsoft.Data.Edm.resources.dll 58KB

System.Spatial.resources.dll 20KB

System.Spatial.resources.dll 18KB

Microsoft.WindowsAzure.Configuration.dll 17KB

System.Spatial.resources.dll 17KB

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Predicting Sentiments of Tweets using Azure Machine Learning Studio.docx 469KB

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EventHubReceiver.vshost.exe 23KB

EventHubReceiver.exe 10KB

.gitignore 500B

slides.html 11MB

first_page.html 837KB

Vislualizations - A thought Starter.jpg 486KB

twitter_sample_data.json 62KB

LICENSE 11KB

EventHubReceiver.vshost.exe.manifest 479B

readme.md 14KB

readme.md 4KB

README.md 2KB

README.md 1KB

README.md 996B

README.md 854B

README.md 637B

README.md 506B

README.md 40B

README.md 37B

README.md 35B

CustomerDataAnalysis.pbix 7.58MB

EventHubReceiver.pdb 18KB

Data Exploration Visulization and feature engineering using R.pdf 7.06MB

Scaling R to Big Data.pdf 2.04MB

IntroToTextAnalyticsWithR_Part2.pdf 662KB

IntroToTextAnalyticsWithR_Part10.pdf 640KB

IntroToTextAnalyticsWithR_Part6.pdf 636KB

IntroToTextAnalyticsWithR_Part9.pdf 535KB

Data Visualization with ggplot2.pdf 427KB

IntroToTextAnalyticsWithR_Part5.pdf 426KB

IntroToTextAnalyticsWithR_Part12.pdf 415KB

IntroToTextAnalyticsWithR_Part1.pdf 338KB

Data Manipulation with dplyr.pdf 234KB

H1B Metadata 2018.pdf 175KB

BusinessDataAnalysis.pdf 1.09MB

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IntroToMLWithRAndCaret.pdf 875KB

RVisualizationsPowerBI.pdf 872KB

IntroToTextAnalyticsWithR_Part7.pdf 851KB

selectcreate.png 236KB

test-r-script.png 211KB

searchhdinsight.png 119KB

newcluster.png 36KB

clustertypeconfig.png 36KB

selectrserver.png 32KB

pricingtier.png 30KB

newscriptaction.png 30KB

createsshtunnel.png 24KB

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王萌昊

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