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Intro-to-TensorFlow-Music-Generation
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2021-03-06
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TensorFlow音乐简介 该存储库包含的所有代码和软件实验室。 运行实验室 现在,要运行实验室,请在Colab上打开Jupyter笔记本。 导航到“运行系统”选项卡->“更改运行系统类型”。 在弹出窗口中,在“运行时类型”下选择“ Python 3”,在“硬件加速器”下选择“ GPU”。 浏览笔记本并填写#TODO单元格,以获取用于自己编译的代码! MIT深度学习套件 您可能会注意到,在实验室中,我们从Python软件包存储库安装了mitdeeplearning python软件包: pip install mitdeeplearning 该软件包包含我们在整个课程中使用的便捷功能,并且可以像其他任何Python软件包一样导入。 >>> import mitdeeplearning as mdl 我们在每个实验室中都为您执行此操作,但是该软件包也是在同一许可证下开源的,因此您也
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Intro-to-TensorFlow-Music-Generation-main.zip (24个子文件)
Intro-to-TensorFlow-Music-Generation-main
.gitignore 2KB
README.md 945B
Part1_TensorFlow.ipynb 26KB
Part2_Music_Generation.ipynb 39KB
LICENSE 1KB
solutions
part1_tensorflow_solution.py 17KB
part2_music_generation_solution.py 24KB
Part1_TensorFlow_Solution.ipynb 26KB
Part2_Music_Generation_Solution.ipynb 37KB
img
lstm_unrolled.png 728KB
lstm_unrolled-01.png 71KB
add-graph.png 34KB
music_waveform.png 401KB
lstm_unrolled-01-01.png 340KB
computation-graph-2.png 143KB
lstm_inference.png 537KB
tf.jpg 1B
lab1ngram.png 149KB
computation-graph.png 29KB
Part 2
img
jay.png 1B
convnet_fig.png 67KB
mnist_2layers_arch.png 329KB
mnist_model.png 24KB
DB-VAE.png 313KB
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FranklinZheng
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