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MEME跟踪:MEME中的对象跟踪软件
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2021-02-24
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MEME跟踪算法 我们的算法有2个深度学习模型。 目标跟踪算法 关键字搜寻算法 1.对象跟踪:Yolov5 +使用PyTorch进行深度排序 描述 该实现基于两篇文章: 使用深度关联指标进行简单的在线和实时跟踪 YOLOv4:物体检测的最佳速度和准确性 要求 安装了所有requirements.txt依赖关系的Python 3.8或更高版本,包括torch> = 1.7。 要安装运行: pip install -U -r requirements.txt 追踪 跟踪可以在大多数视频格式上运行 python3 track.py --source ... 视频:-- --source file.mp4 网络摄像头:-- --source 0 RTSP流: --source rtsp://170.93.143.139/rtplive/470011e600ef003a004ee33
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MEME-Tracking-main.zip (43个子文件)
MEME-Tracking-main
.DS_Store 8KB
keyword_spotting
real_time.py 4KB
trigger_word_detection_v1.py 40KB
.DS_Store 6KB
tr_model_t.h5 6.06MB
deep_sort_pytorch
utils
evaluation.py 3KB
parser.py 972B
log.py 480B
asserts.py 316B
__init__.py 0B
draw.py 1KB
tools.py 734B
io.py 4KB
json_logger.py 11KB
configs
deep_sort.yaml 208B
LICENSE 1KB
README.md 5KB
.gitignore 89B
deep_sort
deep
train.py 6KB
test.py 2KB
original_model.py 3KB
model.py 3KB
__init__.py 0B
evaluate.py 307B
feature_extractor.py 2KB
checkpoint
.gitkeep 0B
train.jpg 59KB
__init__.py 500B
deep_sort.py 4KB
README.md 65B
sort
preprocessing.py 2KB
detection.py 1KB
__init__.py 0B
tracker.py 5KB
linear_assignment.py 8KB
iou_matching.py 3KB
track.py 5KB
kalman_filter.py 8KB
nn_matching.py 6KB
requirements.txt 207B
LICENSE 1KB
README.md 1KB
track.py 13KB
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FranklinZheng
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