pydata-tutorial:伦敦 PyData 文件 伦敦，2015

你的模型有多“好”， 以及如何让它变得更好？ PyData 伦敦，2015 在机器学习中，“真正的艺术家”与“一击必杀的奇迹”的区别在于对模型在不同数据方面的表现的理解。 本动手教程将向您展示如何使用scikit-learn的模型评估功能来评估准确性和通用性方面的不同模型，以及搜索最佳参数配置。 本教程的目的是为参与者提供使用 scikit-learn 的评估指标和参数搜索功能验证、评估和微调模型所需的技能。 它将结合这些方法背后的理论原理及其代码实现。 您可以在找到更多信息和大致时间表 所需的库：numpy、scikit-learn、matplotlib、pandas、scipy、multiple_perceptron（从提供）