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recommender_system:在棋盘游戏中使用协作过滤的无监督个性化推荐系统。 来自https的数据
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2021-04-19
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棋盘游戏推荐系统 在棋盘游戏中使用协作过滤的无监督个性化推荐系统。 作者: [Marcos V Panyagua Fernandes]( ) 内容: capimages`:图像和一个文本文档,每个图像都应归功于它们。 model_pkl`:在应用程序上使用的腌制模型。 笔记本电脑:jupyter笔记本电脑,包含EDA,FSM,第一种方法,功能工程演练和更多技术分析。 还包含gridsearch,以及如何确定哪些参数是最终笔记本上要使用的最佳参数。 app`:具有源代码,图像和演练的功能应用程序。 final_notebook`:一个简洁的笔记本,其中包含为获得结果而进行的所有操作,主要集中在建模过程上。 来自[Board Game Geek]( )的数据
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recommender_system-main.zip (8个子文件)
recommender_system-main
.gitignore 2KB
README.md 897B
capimages
kingtokyo.jpg 91KB
part_1_install.png 336KB
model_pkl
finalized_model.sav 53.78MB
LICENSE 1KB
notebooks
eda_capstone.ipynb 262KB
First_MVP.ipynb 2.15MB
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