ML-SVM-二进制分类器

ML-SVM-二进制分类器 该程序利用scikit-learn强大的支持向量机类型库，对大小和形状各异的三个独立数据集上的数据进行分类。 有关数据可视化，请参见主.ipynb文件。 文件：/ data：三个单独的数据集，每个数据集分为两类。 main_SVM.ipynb：在jupyter notebok中使用python进行可视化的主文件。 使用scikit学习来实现支持向量机的几种不同的内核类型，以尝试对每个数据集进行分类。 跑步： 由于这是一个jupyter笔记本，因此无需运行即可查看结果，因为可以在github中查看它们。 但是，如果要运行，只需克隆github存储库并在jupyter notebook或jupyter实验室中打开主文件。