deeplabel:用于机器学习的跨平台图像注释工具

深度标签 Mac CI： 如果您将DeepLabel用于研究或商业目的，请在此处引用！ 下载！ DeepLabel是一个跨平台工具，用于使用标记的边界框注释图像。 该程序的典型用例是为对象检测机器学习应用程序标记地面真相数据。 DeepLabel可作为独立应用程序运行，并可在Windows，Linux和Mac上进行编译。 Deeplabel还支持使用最新的对象检测模型（如Faster-RCNN和YOLOv4）进行运行推理。 借助开箱即用的CUDA支持，您可以使用现有模型快速标记整个数据集。 注意：适用于Windows的Deeplabel现在将CUDA和CUDNN打包以进行推断。 由于cudnn推理库仅600MB +，这将导致巨大的可分发大小。 CUDA运行时又增加了300MB。 我正在考虑同时上传非CUDA版本以节省空间。 另一种选择是要求您自己安装CUDA和CUDNN，但是