项目介绍：
这是来自 Coursera 上约翰霍普金斯大学获取和清理数据课程的课程项目。
该项目的目的是准备可用于以后分析的整洁数据。
我们下载原始数据，仅提取平均值和标准偏差的测量值，并对每个活动和每个主题的每个变量进行平均
研究设计和数据处理：
原始数据的收集
原始数据来自人类活动识别数据库。
30 名受试者携带带有嵌入式惯性传感器的腰部智能手机进行日常生活活动 (ADL) 的记录。
数据源
获取数据的站点提供完整说明： :
以下是该项目的数据： :
创建整洁的数据文件：
本项目使用的包
dplyr
创建整洁数据文件的指南
1.下载数据
下载原始数据
将 R 中的工作方向更改为正确的文件夹
使用函数“read.table()”将所有文件读取到 R
2. 合并训练集和测试集以创建一个数据集
将 x_test 和 x_train 数据合并到一个数据框
Rbind y_t
