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mvcnn:使用H.264运动补偿参数的视频分类
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2021-05-17
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CNN的视频分类:将编解码器用作时空活动传感器 介绍 该存储库包含我们的用于选择性解码和流近似(MVX)的公共工具以及我们的时间流3D-CNN分类器。 请在我们的论文中找到详细信息: CNN的视频分类:使用编解码器作为时空活动传感器,Chadha A.,Abbas A.,Andreopoulos Y。,[ ] 如果您使用此存储库中提供的工具,请引用我们的工作: @article{chadha2017video, title={Video Classification With CNNs: Using The Codec As A Spatio-Temporal Activity Sensor}, author={Chadha, Aaron and Abbas, Alhabib and Andreopoulos, Yiannis}, journal={IEEE Tran
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mvcnn-master.zip (32个子文件)
mvcnn-master
temporal_stream
convert_UCF_bin.py 3KB
frame_process.py 4KB
README.md 2KB
test.py 8KB
models.py 3KB
train.py 11KB
total_cost.py 738B
Network.py 4KB
inputs.py 12KB
Layer.py 12KB
create_class_list.py 605B
README.md 3KB
mvx
mvx.cpp 643B
box.mp4 446KB
helper.cpp 1KB
gbr_box.mp4 772KB
mvx 16KB
frame.cpp 4KB
sample.mp4 446KB
av_dec_h264.cpp 3KB
play_rgb.m 614B
Makefile 289B
load_mv.m 991B
all_defines.h 3KB
mbmap
main.cpp 3KB
helper.cpp 687B
define.h 1KB
frame.cpp 3KB
conv_mb_tuple.cpp 4KB
Makefile 228B
load_mv.m 1KB
calculate_epe.m 584B
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按剑四顾
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