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Machine_Learning_Python:在Jupyter Notebook中使用Python实现常见的机器学习算法
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2021-05-16
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初学者机器学习 在Jupyter Notebook中使用Python进行机器学习的实现。 入门 您可以通过分叉存储库或将其克隆到桌面上来开始使用。 git clone https://github.com/astaroth88/Machine_Learning_Python/ 先决条件 您必须了解基本的Python语法,并且必须对流行的机器学习算法的工作有直观的了解。 正在安装 从下载并安装Jupyter-Notebook。 sudo pip3 install <package> 通过Terminal(Linux)或命令行(Windows)安装所有必需的python软件包及其依赖项。 作者 Shashwat Sourav Swain-初期工作 有用的链接
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Decision Trees and Random Forest.ipynb 52KB
.gitignore 1KB
README.md 924B
Natural Language Processing
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readme 6KB
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Recommender Systems
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Logistic Regression.ipynb 137KB
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Data Visualization using Seaborn
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loan_data.csv 734KB
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KNN
Classified Data 190KB
KNN.ipynb 49KB
KNN_Project_Data 182KB
Linear Regression
USA_Housing.csv 709KB
Linear Regression.ipynb 752KB
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