dqn_zoo:DQN Zoo是在DeepMind基于Deep Q-Network（DQN）代理开发的强化学习代理的参考实现的集...

DQN动物园 DQN Zoo是在DeepMind基于代理开发的强化学习代理的参考实现的集合。 它的目标是易于研究，自成体系并易于阅读。每个代理都是使用 ， 和，并且是相应实现的尽力而为的复制。每个代理商平均会在标准的57套Atari游戏中再现结果。 目录 纸 dqn double_q prioritized c51 qrdqn rainbow iqn 每个特工在全部57个Atari游戏中的人类标准化得分的中位数图： 快速开始 注意：仅支持Python 3.6和更高版本以及Linux。 请按照以下步骤快速克隆DQN Zoo存储库，安装所有必需的依赖项并开始运行DQN。这些步骤的先决条件是带有最新CUDA驱动程序的NVIDIA GPU。 安装 19.03或更高版本（用于--gpus标志）。 安装 。 启用 。 通过运行以下命令来验证前面的步骤是否成功： docker run --gpus al