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redis-scaling:一个在Heroku平台上扩展Redis资源的python项目
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2021-05-16
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重新缩放 :star: 在GitHub上为我们加注星标-有帮助! 这是一个Python项目,用于在Heroku平台上自动缩放Redis资源。 表中的内容 笔记 常见问题 目的 在许多应用程序中,redis用于排队数据,而不仅仅是缓存数据。 在此类应用程序中,redis实例更容易受到传入负载的影响。 使用redis自动缩放可避免通常在高峰流量期间出现的许多SOS情况,同时使您能够完全控制要缩放的方式。 为什么必须对Redis实例进行自动缩放的主要原因如下: 动态负载管理-帮助满足您应用程序上的动态负载。 根据负载和需求缩放。 避免数据丢失-帮助确保及时扩展以避免redis数据丢失。 通过监视关键指标来过早扩展并减轻新传入信息的数据丢失 避免停机-帮助避免应用程序停机。 监控关键指标以确保您的Redis始终可访问。 节省成本-最后,在低负载情况下缩减成本节约 这个怎么运作! 一旦配置
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redis-scaling-master.zip (30个子文件)
redis-scaling-master
logs
apps.py 83B
tests.py 60B
migrations
0001_initial.py 4KB
__init__.py 0B
0002_allow_null.py 1KB
admin.py 1021B
__init__.py 0B
models.py 4KB
views.py 63B
initialize.sh 220B
runtime.txt 12B
utils
img
add_redis.PNG 30KB
redis_plans.csv 1KB
db_entries.py 4KB
redis_scaling.py 10KB
heroku_helper.py 3KB
mail_helper.py 1KB
config.py 626B
manage.py 542B
redisscale
settings.py 3KB
urls.py 752B
__init__.py 0B
wsgi.py 397B
requirements.txt 522B
scheduler.py 2KB
Procfile 28B
README.md 8KB
add_redis_mon.py 130B
app.json 3KB
.gitignore 2KB
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焦淼淼
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