redis-scaling:一个在Heroku平台上扩展Redis资源的python项目

重新缩放 :star: 在GitHub上为我们加注星标-有帮助！ 这是一个Python项目，用于在Heroku平台上自动缩放Redis资源。 表中的内容 笔记 常见问题 目的 在许多应用程序中，redis用于排队数据，而不仅仅是缓存数据。 在此类应用程序中，redis实例更容易受到传入负载的影响。 使用redis自动缩放可避免通常在高峰流量期间出现的许多SOS情况，同时使您能够完全控制要缩放的方式。 为什么必须对Redis实例进行自动缩放的主要原因如下： 动态负载管理-帮助满足您应用程序上的动态负载。 根据负载和需求缩放。 避免数据丢失-帮助确保及时扩展以避免redis数据丢失。 通过监视关键指标来过早扩展并减轻新传入信息的数据丢失 避免停机-帮助避免应用程序停机。 监控关键指标以确保您的Redis始终可访问。 节省成本-最后，在低负载情况下缩减成本节约 这个怎么运作！ 一旦配置