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Kaggle-Springleaf:Kaggle比赛
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2021-04-27
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Kaggle-Springleaf Kaggle竞争:CCTO团队对Springleaf的营销回应 介绍 此仓库包含为Kaggle竞赛准备的ipython笔记本:Springleaf市场营销响应。Springleaf为客户提供个人和汽车贷款,帮助他们掌控自己的生活和财务状况。 直邮是Springleaf团队与需要贷款的客户联系的一种重要方式。 为了提高他们的针对性工作,Springleaf希望将重点放在那些可能会做出响应并成为其服务良好候选人的客户上。 使用大量匿名功能,Springleaf要求我们预测哪些客户将对直接邮件报价做出响应。 数据 提供了匿名客户信息的高维数据集。 每个条目(行)对应一个客户。 响应变量是二进制的。 测试和培训集中有超过140,000个条目。 项目管道 数据预处理和特征提取 在预处理文件夹中,根据不同的数据类型对要素数据进行了不同的处理。 数值数据已在da
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Kaggle-Springleaf-master
grid_search
Grid-search-xgb-rf-933features-AUCp773.ipynb 37KB
Optimizing_parameters_for_xgBoost_using_weige_method_SL.ipynb 14KB
Grid-search-xgb-rf.ipynb 20KB
.ipynb_checkpoints
Grid-search-xgb-rf-933features-AUCp773-checkpoint.ipynb 36KB
Grid-search-sgd-checkpoint.ipynb 12KB
Optimizing_parameters_for_xgBoost_using_weige_method_SL-checkpoint.ipynb 14KB
Grid-search-xgb-rf-checkpoint.ipynb 20KB
Grid-search-sgd.ipynb 12KB
data
us-states.json 86KB
states_abbrev.json 1KB
preprocessing
Selected_categorical_features_OHE.ipynb 21KB
data_preprocessing_SL_oct20_cat_num_normlization.ipynb 12KB
Feature_exploration.ipynb 405KB
.ipynb_checkpoints
data_preprocessing_SL_Oct20_train_test_th60-checkpoint.ipynb 66KB
Feature_exploration-checkpoint.ipynb 405KB
data_preprocessing_SL_Oct20_train_test_th60.ipynb 69KB
data_preprocessing_SL_oct20_th60_cat_label_encoding.ipynb 30KB
data_preprocessing_SL_oct20_time_series_normlization.ipynb 14KB
feature_selection
GreedyForward_XGB_v1.ipynb 8KB
RFECV_Linear_Models.ipynb 24KB
SelectKBest_v1.ipynb 4KB
Backward_feature_selection_xgboost.ipynb 40KB
Feature_selection_agreement.docx 15KB
GreedyForward_Linear_Models.ipynb 15KB
.ipynb_checkpoints
GreedyForward_SVM_v1-checkpoint.ipynb 11KB
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RFECV_Tree_Based_models.ipynb 36KB
Selected_Derived_Features.ipynb 5KB
final_prediction
Prediction_xgBoost_weige_method_meta_features_p794108_SL.ipynb 10KB
Prediction_xgBoost_WL_v1.ipynb 7KB
Prediction_SDG_Logistic_with_OHE_v1 (The mysterious code).ipynb 15KB
Prediction_Linear_Models.ipynb 10KB
Load_files_for_Meta_predictions_v1.ipynb 6KB
Prediction_xgBoost_and_OHE_v1.ipynb 10KB
Logistic_with_xgBoost.ipynb 22KB
Prediction_xgBoost_Meta_WL_v1.ipynb 7KB
.ipynb_checkpoints
Prediction_SDG_Logistic_with_OHE_v1 (The mysterious code)-checkpoint.ipynb 15KB
Prediction_xgBoost_weige_method_meta_features_p794108_SL-checkpoint.ipynb 9KB
XGBoost_weige_method_n1000_eta001_auc_p78779_SL.ipynb 9KB
README.md 4KB
model_ensembling
Model_Ensemble.ipynb 35KB
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焦淼淼
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