EmergingTechnologiesProject

新兴技术项目 作者：威廉·维达（William Vida）。 讲师：Ian McLoughlin博士。 关于该项目 该存储库包含我对我的项目的解决方案，这是我最后一年的模块Emerging Technologies的一部分。 目的是创建一个网络服务，该服务使用机器学习来基于输入的速度数据（基于现有的风力涡轮机数据集）进行发电量预测。 index.html包含四种不同的机器学习模型，用于基于速度输入来计算动力产生。 机器学习模型包括线性回归（大多数时间不准确），多项式回归（大多数时间不准确），k近邻回归（准确）和神经网络（准确）。 打开Project 2020 assessment.pdf文件以查看项目简介。 打开powerproduction.csv以查看风力涡轮机数据集。 打开Project.ipynb以查看研究，进展和所使用的不同机器学习模型。 入门 先决条件 必须安装Docker和