DataAnalysis-DataScience:数据分析师项目

数据分析师/数据科学项目和工具 项目按主题文件夹进行组织。 My_tools文件夹包含我的通用函数，因此我可以在需要时使用它们。 涵盖的主题： 数据转换： ：在此笔记本中，来自2020年马德里人口普查的数据与2016年平均收入和2020年社会服务数据交叉。 笔记本的目的是展示Pandas和Plotly库的工作： 进行分组（groupby） 数据框相交（合并） 数据转换（应用）和其他操作 情节（饼图，堆积条形图...） 相关性 分类，机器学习： ：备忘单，此笔记本的基本代码参考为： 火车 调整超参数：（GridSearchCV，RandomSearchCV ...） 虚拟分类器 评估：（准确性，精确度，召回率，f1，报告，ROC AUC和具有最佳阈值的精确召回曲线） 可视化区域和数据 （即将进行的管道和交叉验证） 最大似然估计： ：自己的数据实验，其中对高速公路上的