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DataAnalysis-DataScience:数据分析师项目
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2021-04-06
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数据分析师/数据科学项目和工具 项目按主题文件夹进行组织。 My_tools文件夹包含我的通用函数,因此我可以在需要时使用它们。 涵盖的主题: 数据转换: :在此笔记本中,来自2020年马德里人口普查的数据与2016年平均收入和2020年社会服务数据交叉。 笔记本的目的是展示Pandas和Plotly库的工作: 进行分组(groupby) 数据框相交(合并) 数据转换(应用)和其他操作 情节(饼图,堆积条形图...) 相关性 分类,机器学习: :备忘单,此笔记本的基本代码参考为: 火车 调整超参数:(GridSearchCV,RandomSearchCV ...) 虚拟分类器 评估:(准确性,精确度,召回率,f1,报告,ROC AUC和具有最佳阈值的精确召回曲线) 可视化区域和数据 (即将进行的管道和交叉验证) 最大似然估计: :自己的数据实验,其中对高速公路上的
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DataAnalysis-DataScience-main.zip (22个子文件)
DataAnalysis-DataScience-main
Rango_Edades_Seccion_202012.csv 16.09MB
servicios_sociales_urgencias_2020.csv 3.81MB
Astronomy
Kepler
planets.csv 984KB
Star_mass_distribution
stellar_mass_distribution_nonparametric_test_kolmogorov_smirnov (3).pdf 103KB
stellar_mass_distribution_nonparametric_test_kolmogorov_smirnov.ipynb 3.91MB
Correlation_orbital_period
Exoplanet_period_radio_correlation.ipynb 4.34MB
Exoplanet_period_radio_correlation.html 4.18MB
Exoplanet_period_radio_correlation.pdf 205KB
SWAPI
Planet_population_distribution
Swapi Planet Population.ipynb 3.49MB
LICENSE 34KB
Padron_Madrid
Padron_Madrid.pdf 365KB
infodistrito.csv 3KB
padronByEdadDecanal.csv 3KB
padronByEdadSimplif.csv 1KB
Padron_Madrid.ipynb 4.02MB
Experiment_With_Exponential_and_Gamma_Distributions
Real_experiment_counting_cars_Exponential_Gamma_MLikelihood_and_nonparametric_test.pdf 268KB
Real_experiment_counting_cars_Exponential_Gamma_MLikelihood_and_nonparametric_test.ipynb 4.57MB
timer.txt 11KB
README.md 3KB
My_tools
Classification
Classification_tools.ipynb 92KB
Maximum_likelihood_estimation
maximum_likelihood_estimation.ipynb 4.37MB
maximum_likelihood_estimation.pdf 147KB
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焦淼淼
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