global-temperature-prediction：机器学习练习，以预测平均未来10年的每日温度

整体温度预测 机器学习练习来预测平均未来10年的每日温度。 自19世纪末以来，行星的平均表面温度已经升高了约2.05华氏度（1.14摄氏度），这一变化主要是由二氧化碳和其他人为排放到大气中的动力所驱动的。4大多数变暖发生在过去40年年以来，有史以来最热的六年是自2014年以来的最高记录。2016年不仅是有记录的最热年份，而且该年中的8个月（从1月到9月，除了6月）是这两个月份有记录的最热年份。 。 这是选择该项目的动机。 研究可量化的天气参数（例如湿度，露点，压力）以得出有助于确定地表温度的关系非常重要。 如果可以通过模型定义这种关系，则可以将其用于预测未来多年的气温，从而可以帮助应对气候变化的影响并缓解危机。