ailab-stackoverflow-topics：人工智能实验室2020分析和预测堆栈溢出中的衰减主题

汉诺威莱布尼兹大学2020人工智能实验室 堆栈溢出中衰变主题的分析与预测 介绍 问题解答站点（例如Stack Overflow）已成为用户的主要来源 分享知识 通过社区的贡献来学习 这些网站依靠标签来组织和维护其内容 选择合适的标签对问题的响应时间有很大的影响 主题的多样性和高度重叠使经验不足的用户难以选择准确的标签 随着技术的发展，许多主题变得过时并失去了吸引力 任务 在这项工作中，我们旨在研究和识别衰减标签 逐渐消失的用户兴趣 没有或没有潜力获得问题答案的能力 这对于提问者可能是一个很好的指南 选择准确的标签 了解过时的话题以改善他们的问题 此外，衰减标签的检测对于站点主持人也很重要 管理网站内容 增加用户参与度 导入数据集 要导入数据集并随后运行分析脚本，需要或更高版本。 使用的包和库在Pipfile中定义。 建议使用或更高版本的便携式安装（zip软件包），但是任何类型的安装都可以使