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barx-sysid2018:具有灵活噪声分布的稀疏贝叶斯ARX模型
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2021-05-14
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具有灵活噪声分布的稀疏贝叶斯ARX模型 该代码是从下载的,其中包含用于产生结果的代码和数据: J. Dahlin,A。Wills和B.Ninness,稀疏贝叶斯ARX模型具有灵活的噪声分布。 2018年7月在瑞典斯德哥尔摩举行的第18届IFAC系统识别研讨会(SYSID)会议录。 该论文可从作为预印本获得。 Python代码(python /) 该代码用于设置和运行本文中的所有实验。 该代码还可以针对其他模型进行修改。 有关更多信息,请参见README.md文件。 码头工人 请注意,出于某种原因,在Docker容器中运行STAN会非常缓慢。 这是一个已知问题,请参见例如 。 请考虑通过克隆此仓库来在不使用Docker的情况下在本地运行Python代码。 重现结果的一种简单方法是,在论文发表时,利用该存储库中代码的Docker容器构建。 Docker使您可以重新创建用于创建结果的计算
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barx-sysid2018-master.zip (31个子文件)
barx-sysid2018-master
.gitignore 2KB
Dockerfile 768B
run_script.py 726B
matlab
example1_arx.m 2KB
README.md 426B
example2_arxgmm.m 3KB
requirements.txt 59B
data
example1_arx.mat 16KB
example3_eegdata.mat 39KB
example2_arxgmm.mat 16KB
.dockerignore 359B
LICENSE 32KB
README.md 4KB
python
__init__.py 0B
gmm.stan 1KB
illustration_gmms.py 3KB
README.md 4KB
example1_arx.py 3KB
barx_gmm.stan 2KB
example2_arxgmm.py 3KB
helpers.py 7KB
example3_eegdata.py 3KB
run_script.sh 84B
r
diagnostics
example3_eegdata.R 7KB
example2_arxgmm.R 7KB
example1_arx.R 7KB
paper
example2_arxgmm_paper.R 6KB
example3_eegdata_paper.R 5KB
illustration_gmms_paper.R 3KB
example1_arx_paper.R 6KB
README.md 687B
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TristanDu
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