Bag-of-Tricks-for-AT:在CIFAR-10（ICLR 2021）上训练最先进的鲁棒模型的经验性技巧

对抗训练包 在CIFAR-10上训练最先进的鲁棒模型的经验性技巧。 一个用于微调基本对抗训练设置的游乐场。 （ICLR 2021） ，，，and，。 实验中使用的环境设置和库 该项目在以下环境设置下进行了测试： 作业系统：Ubuntu 18.04.4 GPU：Geforce 2080 Ti或Tesla P100 CUDA：10.1，Cudnn：v7.6 的Python：3.6 PyTorch：> = 1.4.0 火炬视觉：> = 0.4.0 致谢 该代码是根据 ，模型架构由实施。 威胁模型 我们考虑研究最广泛的环境： 在CIFAR-10上，最大epsilon的L-inf范数约束为8/255 。 无法访问未标记或未标记的其他数据。 在使用PGD-AT框架 。 （关于TRADES框架的实现可以在此处找到） 特技候选人 重要性率： 危急 有用 无关紧要 提前停止wr