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ModelasService:这是一个示例设置,说明如何使用FLASK和docker将ML模型用作服务
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2021-04-06
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模型服务 这是一个示例设置,说明如何使用FLASK和docker将ML模型用作服务 该模型来自以下方面的房屋中位数预测: : 模型部署步骤和dockerization 使用邮递员的测试模型:curl -X POST本地主机/预测-H'内容类型:应用程序/ json'-d'{“输入”:[-1.17,0.65,-1.16,-0.90,-1.03,-0.99,- 1.022,1.336,0.217,-0.03,1,0,0,0,0]}' AWS EC2部署步骤:1.外壳:chmod 400密钥文件名.pem 2.外壳:不起作用ssh -i keypair_hp1.pem publicDSN 3.外壳:已工作ssh -i keypair_hp1.pem ec2-user @ IP实际: ec2-user @公共IPv4地址Ec2-user为 从以下网站获得帮助: ://stackove
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ModelasService-main.zip (7个子文件)
ModelasService-main
README.md 977B
.gitattributes 66B
Dockerized_Webapp
Dockerfile 224B
forest_reg.pkl 0B
keypair.pem 0B
requirements.txt 33B
webapp_housing.py 793B
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TristanDu
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