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tfbert:一个使用tf2复现的bert模型库
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2021-03-28
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小白bert使用说明书 一个使用keras复现的bert模型库,然后在看bert源码的时候,发现bert官网上的源码对于新手很不友好,大量的代码和繁杂英文,都对新手的理解造成了很大的影响,为此本小白制作了一份使用keras复现的berts的源代码内容,为了方便新手理解,放置了所有难以理解的内容,增加了丰富的代码说明和使用指南,并且在原生的bert之上不套用任何bert模型的衍生内容如albert,robert内容等,只为了增加源代码的替代性。 目前源代码在tensorflow == 2.4.0rc0的版本下面测试成功,如果在tensorflow1下面使用相应的源代码,可能出现不兼容的问题,目前的源代码暂时只支持bert-base的模型参数导入。 bert的整体结构分为预训练和微调两部分,这里呈现的为fine-tune模型的内容介绍 预训练文件的下载 预训练文件可以到谷歌的官方地址位置进行
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tfbert-main.zip (5个子文件)
tfbert-main
tokenization.py 19KB
models.py 20KB
readme.md 8KB
setup.py 412B
loader.py 24KB
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TristanDu
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