mnist-sample：用于Gradient的示例mnist模型，以演示TensorFlow模型解析，分布式训练等

TensorFlow中的MNIST 该存储库演示了如何使用Paperspace Gradient训练和部署深度学习模型来识别手写字符，这是机器学习中的典型样本问题。 我们使用 ， 和 API建立了卷积神经网络以对进行分类。 渐变设置 单节点渐变训练 安装Gradient CLI pip install -U gradient 创建项目并获取项目ID 创建并开始单节点实验 gradient experiments run singlenode \ --name mnist \ --projectId <your> \ --experimentEnv "{\"EPOCHS_EVAL\":5,\"TRAIN_EPOCHS\":10,\"MAX_STEPS\":1000,\"EVAL_SECS\":10}" \ --container tensorf