CMC-DCM:DCM对人类神经影像数据的通用认知模型进行分析的材料

测试作为大脑架构的通用认知模型 该项目旨在研究通用认知模型作为可行的高级大脑结构的可行性。 这是与密歇根大学的 ，卡内基梅隆大学的Christian Lebiere和南加州大学的共同执行的项目。 认知的共同模型 通用认知模型（CMC，以前称为“心智的标准模型”）是如何将基本的认知功能整合在一起以支持人类和类人智力的抽象蓝图： 人类Connectome项目数据分析 为了测试CMC，将CMC的每个组件都标识为一个或多个大脑区域，并将它们之间的关系转换为假设的有效连接模式。 然后使用动态因果模型将这些模式转换为神经网络模型。 然后可以针对大型的大脑成像数据存储库（（HCP））测试这些网络模型。 此存储库中的不同文件夹描述了对HCP数据执行的许多比较分析。