GPR-for-Photometry:这包含Fielder等人使用的用于预测银河系测光的基本GPR代码。 2021年

GPR-光度法 这包含Fielder等人使用的用于预测银河系测光的基本GPR代码。 2021。 正在安装 直接从存储库 git clone https://github.com/cfielder/MW_Morphology 用法 该代码是专门为清除样本而构建的。 例如在Licquia等。 2015年，样本包含SDSS-III DR8和MPA-JHU中的所有对象，由于各种标志，其中的大部分随后被丢弃。 然后选择其中一个体积受限的样本。 Fielder等。 2021年对此样本使用了交叉匹配。 这些目录在此存储库中提供： : 如果您在工作中使用此代码，我们要求您对Fielder等人给予应有的赞誉。 2021。 脚本说明 高斯过程回归（GPR）是一种用于执行拟合的机器学习方法。 GPR是一种统计技术，可以利用来自本地信息和全球趋势的信息。 在我们的应用中，GPR使用各种各样的星系从星系结