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gacd-classproject:这是课程“获取和清洁数据”的项目
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2021-05-26
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获取和清理数据,Coursera课程getdata-015 课程项目 概括 该项目包含一个脚本,该脚本从“ 进行中准备数据,以便在R中轻松进行分析。 数据收集每个受试者和活动的每个测量平均值和标准偏差的平均值。 您可以在原始数据的文档中找到有关测量的更多详细信息。 数据最初是通过让人类受试者戴着三星Galaxy S智能手机记录日常活动来获得的。 这些测量值是从手机的加速度计中收集的。 数据通常用于机器学习。 因此,它被破坏了,每个读数的几个属性被分解成几个文件。 run_analysis.R脚本合并这些文件并处理数据,以使其符合整洁的数据条件。 您可以在Jeff Leek的“有关该主题帖子中找到有关整理数据的来源和更多详细信息。 一旦将数据合并到单个数据框中,然后将其按主题和活动进行分组,并通过获取每个数据列上的平均值进行汇总。 列名经过处理,以使它们清晰易读。 项目文件 run
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gacd-classproject-master.zip (35个子文件)
gacd-classproject-master
.gitignore 13B
tidy_data
tidy.txt 284KB
CodeBook.md 4KB
UCI HAR Dataset
features_info.txt 3KB
features.txt 15KB
activity_labels.txt 80B
README.txt 4KB
train
y_train.txt 14KB
Inertial Signals
total_acc_z_train.txt 14.37MB
body_gyro_y_train.txt 14.37MB
body_acc_z_train.txt 14.37MB
total_acc_x_train.txt 14.37MB
total_acc_y_train.txt 14.37MB
body_gyro_x_train.txt 14.37MB
body_acc_y_train.txt 14.37MB
body_acc_x_train.txt 14.37MB
body_gyro_z_train.txt 14.37MB
X_train.txt 62.95MB
subject_train.txt 20KB
test
X_test.txt 25.23MB
Inertial Signals
total_acc_y_test.txt 5.76MB
total_acc_z_test.txt 5.76MB
total_acc_x_test.txt 5.76MB
body_acc_y_test.txt 5.76MB
body_gyro_y_test.txt 5.76MB
body_acc_z_test.txt 5.76MB
body_gyro_z_test.txt 5.76MB
body_gyro_x_test.txt 5.76MB
body_acc_x_test.txt 5.76MB
subject_test.txt 8KB
y_test.txt 6KB
README.md 2KB
.RData 22.06MB
run_analysis.R 8KB
.Rhistory 2KB
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chsqi
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