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Hadoop-map-reduce-model:疯狂减少基于HadoopWeb日志
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2021-05-16
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MapReduce编程:使用hadoop计算维基百科文章的内部PageRank。 本课程向您介绍编程和数据操作的MapReduce模型。 它将提供有限的实践经验来分析真实的数据源:维基百科。 数据: 为了完成此任务,已向您提供了许多荷兰Wikipedia文章,它们存储为单个.xml文档。 该文档的格式如下: ... <title> Foo </ title> Lorem ipsum dolor sit amet ... <title> Bar </ title> Lorem ipsum dolor sit [[Foo | amet]] ... <title> Baz </ title> [ [Foo]] [[Bar]]不是Lipsum ... ...注意:为简洁起见,省略了一些不重要的标签和属性。 如果希望查看xml文档的完整结构,请参见example-input.xml。 每篇文
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Hadoop-map-reduce-model-master.zip (8个子文件)
Hadoop-map-reduce-model-master
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java
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csc8101
hadoop
PageRankJob.java 5KB
rank
RankSortMapper.java 2KB
calculate
RankCalculateMapper.java 3KB
RankCalculateReducer.java 2KB
parse
PageLinksParseReducer.java 805B
XmlInputFormat.java 5KB
PageLinksParseMapper.java 4KB
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chsqi
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