没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
-csmath-2020-FederatedAveraging:csmath-2020,联邦平均
共53个文件
log:35个
py:11个
md:6个
需积分: 48 3 下载量 189 浏览量
2021-02-17
07:38:34
上传
评论 1
收藏 203KB ZIP 举报
温馨提示
CSMATH-2020课程项目的联合平均 K = 0.1 N = 100 E = 1 B = 10(B是本地批次大小)的示例命令数据集= mnist python -u main_fed.py \ --epoch=200 \ --model=softmax \ --dataset=mnist \ --noniid=1 \ --class_per_device=2 \ --gpu=1 \ --num_users=100 \ --frac=0.1 \ --local_ep=1 \ --local_bs=10 \ --lr=0.01 \ --decay_rate=0.995 \ --per_epoch=1 \ --num_channels=1 \ --unbalance=2.0 样本命令K = 0.2 N = 100 E = 5 B = 10(B是本地批次大小)数据集= cifar pyth
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
-csmath-2020-FederatedAveraging-master.zip (53个子文件)
-csmath-2020-FederatedAveraging-master
utils
sampling.py 22KB
options.py 3KB
tools.py 948B
log
mnist_K100C0.1_E9_B10_2_softmax_0.01.log 31KB
mnist_K100C0.1_E1_B10_2_softmax_0.01.log 58KB
mnist_K100C0.7_E5_B10_2_softmax_0.01.log 47KB
mnist_K100C0.1_E3_B10_2_softmax_0.01.log 58KB
mnist_K100C0.1_E4_B10_2unb_softmax_0.01.log 55KB
mnist_K100C0.5_E5_B10_2unb_softmax_0.01.log 3KB
mnist_K100C0.1_E10_B10_2unb_softmax_0.01.log 29KB
mnist_K100C0.7_E5_B10_2unb_softmax_0.01.log 2KB
mnist_K100C0.1_E7_B10_2_softmax_0.01.log 38KB
mnist_K100C0.1_E3_B10_2unb_softmax_0.01.log 58KB
mnist_K100C0.1_E10_B10_2_softmax_0.01.log 29KB
mnist_K100C0.1_E8_B10_2unb_softmax_0.01.log 35KB
mnist_K100C0.8_E5_B10_2_softmax_0.01.log 47KB
mnist_K100C0.6_E5_B10_2unb_softmax_0.01.log 3KB
mnist_K100C0.1_E6_B10_2_softmax_0.01.log 43KB
mnist_K100C0.3_E5_B10_2_softmax_0.01.log 49KB
mnist_K100C0.1_E5_B10_2_softmax_0.01.log 50KB
mnist_K100C0.9_E5_B10_2_softmax_0.01.log 40KB
mnist_K100C0.5_E5_B10_2_softmax_0.01.log 46KB
mnist_K100C1.0_E5_B10_2_softmax_0.01.log 47KB
mnist_K100C0.1_E6_B10_2unb_softmax_0.01.log 41KB
mnist_K100C0.1_E7_B10_2unb_softmax_0.01.log 37KB
README.md 77B
mnist_K100C0.1_E4_B10_2_softmax_0.01.log 55KB
mnist_K100C0.2_E5_B10_2_softmax_0.01.log 50KB
mnist_K100C0.1_E8_B10_2_softmax_0.01.log 35KB
mnist_K100C0.1_E9_B10_2unb_softmax_0.01.log 3KB
mnist_K100C0.2_E5_B10_2unb_softmax_0.01.log 8KB
mnist_K100C0.1_E2_B10_2_softmax_0.01.log 58KB
mnist_K100C0.1_E5_B10_2unb_softmax_0.01.log 47KB
mnist_K100C0.3_E5_B10_2unb_softmax_0.01.log 8KB
mnist_K100C0.1_E1_B10_2unb_softmax_0.01.log 58KB
mnist_K100C0.6_E5_B10_2_softmax_0.01.log 46KB
mnist_K100C0.4_E5_B10_2_softmax_0.01.log 48KB
mnist_K100C0.1_E2_B10_2unb_softmax_0.01.log 58KB
mnist_K100C0.4_E5_B10_2unb_softmax_0.01.log 8KB
save
README.md 114B
models
Fed.py 345B
test.py 2KB
Update.py 3KB
__init__.py 62B
Nets.py 5KB
README.md 993B
plots_v2.0.py 4KB
data
cifar
batches.meta 158B
README.md 95B
__init__.py 62B
README.md 95B
mnist
README.md 95B
main_fed.py 12KB
共 53 条
- 1
资源评论
chsqi
- 粉丝: 22
- 资源: 4655
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 汽车制造:ECU软件刷写技术及优化方法提升主机厂生产效率
- stm32f1x必要文件.7z
- 三次贝塞尔最小二乘拟-Cubic Bezier Least Square Fitting
- 基因频率的稳定性和遗传特性在自然选择下仿真
- 一本关于 numpy 矢量化技术的开放获取书籍,Nicolas P. Rougier,2017 年.zip
- Office2021 命令式下载和安装工具
- 多目标流向算法(MOFDA)Multi-Objective Flow Direction Algorithm
- 车载以太网协议及其在AUTOSAR架构中的实现
- 计算机网络分类.docx
- 车载诊断系统中功能安全的设计要求与应对方法
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功