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Writer-Identification-System:人工智能项目 (CS561) 在线白板数据的作者识别系统
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2021-06-12
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在这个人工智能 (CS561) 项目中,我们处理了从写字板捕获的在线笔迹的作者识别任务。 从这些数据中提取了一组特征,用于训练独立于文本和语言的在线作者识别系统。 我们在这里描述两个系统; 首先是高斯混合模型(GMM),它提供了一种强大而简单的方法来表示从手写文本中提取的特征的分布。 第二个系统基于k-means聚类过程。 本报告描述了不同的功能集并评估了指标。 该系统使用来自大约 50 位不同作者的文本进行测试。 对于同一问题,与 k 均值聚类方法相比,GMM 模型为我们提供了更好的识别精度。 readXML 转换来自 data/original 和 data/part-original 的数据,并分别创建 testing_cells 和 training_cells。 可以注意到,testing_cells 的数据很好,training_cells 的数据不足。 接下来,extra
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Writer-Identification-System:人工智能项目 (CS561) 在线白板数据的作者识别系统 (5261个子文件)
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三渔
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