imagecorruptions:Python包破坏任意图像

图像腐败 该程序包提供了一组可应用于图像的破坏，以便对神经网络的鲁棒性进行基准测试。 这些损坏并不是要用作训练数据的增强，而是要测试网络是否受到看不见的干扰。 有关更多信息，请参见Hendrycks和Dietterich撰写的有关原始腐败包的文章：将化为。 安装及使用 该软件包可通过pip3 install imagecorruptions pip安装。 下面给出了如何使用损坏功能的示例： from imagecorruptions import corrupt ... corrupted_image = corrupt ( image , corruption_name = 'gaussian_blur' , severity = 1 ) ... 可以按名称或按索引循环遍历所有可用的损坏： # via name from imagecorruptions import get_