fastText:用于快速文本分类和表示的库-开源

FastText是一个开放源代码，免费的，轻量级的库，允许用户学习文本表示形式和文本分类器。 它适用于标准的通用硬件。 以后可以缩小模型的尺寸，甚至可以放在移动设备上。 ext分类是许多应用程序的核心问题，例如垃圾邮件检测，情感分析或智能回复。 在本教程中，我们描述了如何使用fastText工具构建文本分类器。 文本分类的目的是将文档（例如电子邮件，帖子，文本消息，产品评论等）分配给一个或多个类别。 此类类别可以是评论评分，垃圾邮件对比非垃圾邮件，或文档键入的语言。 如今，构建此类分类器的主要方法是机器学习，即从示例中学习分类规则。 为了构建这样的分类器，我们需要带标签的数据，该数据由文档及其相应的类别（或标签或标签）组成。