可靠性：适用于Python的可靠性工程工具包-https：reliability.readthedocs.ioenlatest

可靠性是一个用于和的Python库。 它显着扩展了scipy.stats的功能，还包括许多专用工具，这些工具否则只能在专有软件中使用。 文献资料 详细的文档和示例可在。 主要特点 将概率分布拟合到包括右删失数据的数据 拟合Weibull混合模型和Weibull竞争风险模型 计算受支持分布的任意组合之间的应力-强度干扰的失败概率 支持指数，Weibull，Gamma，Gumbel，正态，对数正态，对数和Beta概率分布 平均剩余寿命，分位数，描述性统计摘要，分布随机抽样 概率密度函数（PDF），累积分布函数（CDF），生存函数（SF），危害函数（HF）和累积危害函数（CHF）的图 轻松创建分发对象。 例如。 dist = Weibull_Distribution（alpha = 4，beta = 2） 使用Kaplan-Meier，Nelson-Aalen和等级调整的生存函数的非参数估计