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irr-reviews:评估者间的可靠性,适用于电影评论
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2021-05-22
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内部审查 Irr-reviews是一个单页的Web应用程序,它将获取用户的电影评论,从Rotten Tomatoes中获取评论,然后计算评估者之间的可靠性(也称为irr ,特别是Cohen的加权kappa或k ),以确定哪些专业电影评论者大多数人会在电影中分享用户的喜好。 因为,实际上,专业的电影评论家不是普通的电影迷,我们不应该期望他们中的大多数分享我们的口味。 因此,找到最同意您的人,关注他们,而忽略其余的人。 我主要将此项目构建为一个自学JavaScript诺言,Polymer Web组件和其他一些东西的项目。 加权kappa是从-1到1的分数,其中1是完全一致,0是不同意(相对于偶然的期望)。 有关kappa统计信息的更多信息,请参见的文档。 该应用将执行以下操作:记录一组评论,向Rotten Tomatoes API发出一系列请求,以获取每个已记录电影的评论,然后计算用户与审
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irr-reviews-master.zip (11个子文件)
irr-reviews-master
.gitignore 61B
retrieve_tomatoes_reviews.js 6KB
agreement-display.html 630B
package.json 574B
README.md 3KB
index.html 2KB
user-input.html 5KB
lib
cohens_kappa.js 7KB
irr-reviews.js 4KB
bower.json 609B
server.js 3KB
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日月龙腾
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