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CRIMAC预处理:将.raw的声学数据预处理为网格格式
共6个文件
dockerfile:1个
gitignore:1个
md:1个
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2021-02-26
08:19:49
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该存储库包含用于预处理CRIMAC项目的声学数据的代码 使用软件包的docker映像,用于将SIMRAD的EK60 / EK80声学原始文件的集合为xarray数据集。 然后将数据集存储为zarr / netcdf文件在磁盘上。 此外,现在还支持将Marec的LSSS工作文件预处理为parquet文件的pandas数据帧(请参见下面的磁盘安装选项)。 特征 自动范围重新网格化(默认情况下,它使用第一个原始文件中主通道的范围,请参见下面的MAX_RANGE_SRC选项)。 SV处理和重新Dask通道是并行完成的(使用Dask的延迟)。 如果输出文件存在,则从上次ping_time自动恢复。 批处理是通过直接附加到输出文件来完成的,应该提高内存效率。 该存储库的映像可从Docker Hub( )获得。 将.work文件中的注释处理为pandas数据.work对象(使用: :
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CRIMAC-preprocessing-master.zip (6个子文件)
CRIMAC-preprocessing-master
Dockerfile 399B
.gitignore 8B
README.md 3KB
.github
workflows
buildx.yaml 756B
CRIMAC_preprocess.py 31KB
requirements.txt 443B
共 6 条
- 1
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日月龙腾
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