madminer-workflow-ml:Madminer ML子工作流程

Madminer工作流ML 关于 该存储库使用作为执行ML分析的基础，定义了机器学习工作流程。 要了解有关Madminer及其ML工具的更多信息，请查看。 该工作流程需要生成的Pythia文件-Delphes淋浴事件作为输入。 可以通过执行生成该文件，该最初是执行此任务的预链接工作流。 出于调试目的，将虚拟生成的文件放置在。 工作流程定义 工作流程规范由4个层次层组成。 从上到下： 工作流程规范：描述如何协调步骤。 Shell脚本：每个步骤的入口点。 MLproject规则：参数化步骤的入口点。 Python脚本：与Madminer进行交互的一组操作。 分成多层对于调试非常有用。 它为开发人员提供了一种简单的方法，可以在测试完整的工作流程协调之前测试各个步骤。 考虑工作流程步骤： +--------------+