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SSDL:这是CRAN R软件包系统信息库的只读镜像。 SSDL —速写随机词典学习
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2021-03-11
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固态硬盘 SSDL软件包实现了草绘的随机字典学习(SSDL)算法。 该算法的目标是从大规模数据集中提取一组最重复的模式(又名字典)。 SSDL方法在称为数据草图的压缩数据版本上运行。 程序包用于执行数据压缩。 SSDL与Filebacked大矩阵(FBM)操作包来存储和访问矩阵状,不能在存储器中加载数据。 该软件包提供了基于TV规范标准和压缩正交匹配追踪方法的字典初始化例程。 安装 您可以使用以下方法从安装发行的SSDL版本: devtools :: install_gitlab( repo = " Olga.Permiakova/ssdl " ) 例子 这是一个基本示例,显示了如何使用SSDL包学习字典: library( SSDL ) library( chickn ) # Convert data matrix into a Filebacked Big Matrix X = m
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SSDL-master.zip (31个子文件)
SSDL-master
man
Sparse_prod_row.Rd 457B
Gradient_D_cpp.Rd 574B
Sparse_prod_parallel.Rd 402B
COMP_initialization.Rd 4KB
make_copy.Rd 486B
gradient.Rd 678B
ObjFun_COMP_cpp.Rd 2KB
Sparse_prod.Rd 375B
Gradient_COMP_cpp.Rd 2KB
Gradient_D_cpp_parallel.Rd 2KB
TV_initialization.Rd 2KB
CDL.Rd 6KB
Rowsums_cpp_parallel.Rd 502B
Rowsums_cpp.Rd 877B
step.Rd 577B
SSDL.Rd 891B
G_fun_cpp.Rd 466B
MD5 2KB
README.md 2KB
DESCRIPTION 1KB
inst
REFERENCES.bib 1KB
R
TV_initialization.R 10KB
RcppExports.R 9KB
SSDL-package.R 927B
COMP_initialization.R 7KB
CDL.R 15KB
src
Gradient.cpp 15KB
RcppExports.cpp 7KB
Makevars.win 597B
build
partial.rdb 14KB
NAMESPACE 1KB
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yoreua
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