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basis_functions_approach_to_GP
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2021-05-22
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概率编程的实用希尔伯特空间近似贝叶斯高斯过程 高斯过程(GP)协方差函数的近似特征分解。 该方法基于将协方差函数解释为伪微分算子的内核,并使用希尔伯特空间方法对其进行逼近。 这导致协方差函数的秩近似降低(Solin和Särkkä,2020年)。 我们将这种降低秩的GP模型称为希尔伯特空间近似高斯过程(HSGP)。 内容 此仓库包含三个文件夹: 1.纸 其中包含作品的主要手稿,与主要手稿有关的补充材料以及在StanCon 2020会议上发表的海报。 此外,此文件夹还包含针对本文中开发的每个案例研究的Stan代码。 2.一维 其中包含第一本R笔记本,其中介绍了一些示例,并与精确的GP和样条曲线进行了比较。 此外,此文件夹还包含一些调查的初始材料,其中包含一些单变量数据集的R代码和Stan代码。 在数据集上有用于实现近似GP(HSGP)模型,精确GP模型和样条模型的Stan代码。 2.多维 其
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basis_functions_approach_to_GP (295个子文件)
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ch5_fig2_Post_L.pdf 67KB
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