graph-glove:EMNLP 2020论文“在无监督图学习的非向量空间中嵌入单词”的PyTorch代码

图手套 EMNLP 2020论文“在无监督图学习的非向量空间中嵌入单词”的补充代码。 它有什么作用？ 它学习将单词表示为具有学习的权重和拓扑的图形。 结果图在一组词相似性和类比基准上优于基于矢量的嵌入（GloVe和Poincare手套）。 我需要运行什么？ 一台具有许多CPU内核（最好为8+）的机器我们的实现不支持GPU，但可以在多个CPU机器上运行 流行Linux x64发行版 在Ubuntu16.04，Ubuntu 18.04上进行了测试，在任何流行的linux64甚至MacOS上都可以正常工作。 Windows和x32系统可能需要繁琐的向导才能运行。 如有疑问，请使用Docker，例如 。 环境设定 克隆或下载此仓库。 cd到其根目录。 抓取或构建一个有效的python环境。 正常工作。 sudo apt-get install redis-server build-es