皮肤科医生AI
介绍
一种可以视觉诊断黑色素瘤(皮肤癌最致命的形式)的算法。 特别是,算法会将这种恶性皮肤肿瘤与两种类型的良性病变(痣和脂溢性角化病)区分开。
数据和目标摘自2017年ISIC皮肤病学分析向黑色素瘤检测的挑战。 作为挑战的一部分,参与者的任务是设计一种诊断皮肤病变图像的算法,该图像是三种不同皮肤疾病(黑色素瘤,痣或脂溢性角化病)之一。 在这个项目中,您将创建一个模型来生成您自己的预测。
团队成员
Vignesh C
Shyam Sundar V
入门
克隆存储库并创建一个data /文件夹以保存皮肤图像的数据集。
git clone https://github.com/udacity/dermatologist-ai.git
mkdir data; cd data
创建文件夹以保存训练,验证和测试图像。
mkdir train; mkdir valid; mkd