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numpy-skimage-教程 COMBINE Python 研讨会的 NumPy 和 scikit-image 快速教程，2014-11-27 先决条件 我们将使用“memory_profiler”模块来展示 NumPy 的内存优势。 要安装它，最好创建一个新的 conda 环境，然后使用“pip”： conda create -n tutorial --clone root source activate tutorial pip install memory_profiler 指示 确保您正在运行上面创建的“教程”环境。 如果有疑问，请在开始之前输入“源激活教程”： 克隆这个存储库。 cd 进入“notebooks”目录 运行ipython notebook 点击“2014 COMBINE Python Workshop -- NumPy and scikit-image