validclust：验证聚类结果

有效集群 验证聚类结果 动机 聚类算法通常要求分析人员指定数据中存在的聚类数，该参数通常称为k 。 确定k的适当值的一种方法是使用k的值范围对数据进行聚类，然后使用聚类有效性指数（CVI）评估所得聚类的质量。 然后选择可根据CVI最佳分割数据的k值。 validclust为分析人员处理此过程，使快速确定k的最佳值变得非常容易。 安装 您可以从PyPI获取稳定版本： pip install validclust 或来自GitHub的开发版本： pip install git+https://github.com/crew102/validclust.git 基本用法 1.加载库。 import matplotlib . pyplot as plt from sklearn . datasets . samples_generator import make_blobs from val