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jstarcraft-ai:目标是提供一个完整的Java机器学习(Machine LearningML)框架,是人工智能在学术界...
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星际争霸AI 希望路过的同学,顺手给JStarCraft框架点个Star,算是对作者的一种鼓励吧! JStarCraft AI是一个机器学习的轻量级框架。遵循Apache 2.0协议。 在学术界,大规模研究人员使用的编程语言是Python。 在工业界,大规模开发人员使用的编程语言是Java。 JStarCraft AI是一个基于Java语言的机器学习工具包,由一系列的数据结构,算法和模型组成。 目标是作为在学术界与工业界的机器机器研究研发的相关人员之间的主轴。 作者 洪钊桦 电子邮件 , JStarCraft AI架构 JStarCraft AI框架各个模块之间的关系: JStarCraft AI特性 属性与特征 连续 离散 模块与实例 选择,排序与切割 2.环境(environment) 串行计算 并行计算 CPU计算 GPU计算 3.数学(数学) 算法(算法) 微积分(微积分) 相关性(correlation) 距离(distance) 相似度 分解(分解) 核技巧(内核) 概率 标量 方法 矩阵 张量 单元 表单 4.调制标准(调制解调器) 线性模型(linear) 近邻
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jstarcraft-ai:目标是提供一个完整的Java机器学习(Machine LearningML)框架,是人工智能在学术界与工业界的桥梁。让相关领域的研发人员能够在各种软硬件环境数据结构算法模型之间无缝切换。涵盖了从数据处理到模型的训练与评估各个分区,支持硬件加速和并行计算,是加速最全的Java机器学习库 (609个子文件)
sparse.arff 92B
dense.arff 70B
dense.csv 63B
sparse.csv 45B
HashMatrix.java 46KB
MathMatrix.java 39KB
Nd4jMatrix.java 27KB
MatrixUtilityTestCase.java 23KB
SingularValueDecomposition.java 23KB
ColumnArrayMatrix.java 20KB
RowArrayMatrix.java 20KB
GlobalVector.java 20KB
SparseMatrix.java 18KB
Graph.java 18KB
MixtureDensityLossFunction.java 17KB
Nd4jVector.java 16KB
DenseMatrix.java 16KB
MatrixUtility.java 15KB
SymmetryMatrix.java 15KB
MathVector.java 14KB
LocalMatrix.java 12KB
MatrixTestCase.java 12KB
HashVector.java 11KB
ShareVertexTestCase.java 11KB
UnitNumberTestCase.java 11KB
ModemCodec.java 11KB
UnitNumber.java 10KB
Tensor.java 10KB
ScalarIterator.java 10KB
ArrayVector.java 10KB
WeightLayer.java 10KB
SymmetryVector.java 9KB
RandomLayer.java 9KB
GraphTestCase.java 9KB
ShareVertex.java 9KB
ColumnGlobalMatrix.java 9KB
RowGlobalMatrix.java 9KB
DenseTensor.java 8KB
ShareLayer.java 8KB
SparseVector.java 8KB
DenseVector.java 8KB
ColumnArrayMatrixTestCase.java 8KB
SparseTable.java 8KB
RowArrayMatrixTestCase.java 8KB
Nd4jTensor.java 8KB
QueryConverterTestCase.java 8KB
DenseTable.java 7KB
MathScalar.java 7KB
LocalVector.java 7KB
SparseInstance.java 7KB
EmbedLayer.java 7KB
AbstractLayer.java 7KB
SoftMaxActivationFunction.java 6KB
ScalarIteratorTestCase.java 6KB
CpuEnvironmentContext.java 6KB
NaiveBayesianClassifier.java 6KB
BitVector.java 6KB
ArrayMatrix.java 6KB
LshHashFamilyTestCase.java 6KB
LossFunctionTestCase.java 6KB
DataSpace.java 6KB
LimitVertex.java 6KB
AdamLearner.java 6KB
FMeasureLossFunction.java 6KB
GraphConfigurator.java 6KB
ParquetTestCase.java 6KB
AdaMaxLearner.java 6KB
MixtureDensityLossFunctionTestCase.java 6KB
GlobalMatrix.java 6KB
JsonConverter.java 6KB
ArffConverter.java 6KB
NadamLearner.java 6KB
OuterProductVertex.java 5KB
Nd4jVertex.java 5KB
EuclideanVertex.java 5KB
AdaDeltaLearner.java 5KB
LayerTestCase.java 5KB
NesterovLearner.java 5KB
InnerProductVertex.java 5KB
SparseModule.java 5KB
ColumnHashMatrixTestCase.java 5KB
RowHashMatrixTestCase.java 5KB
PlusVertex.java 5KB
ActivationFunctionTestCase.java 5KB
MCXENTLossFunction.java 5KB
RmsPropLearner.java 5KB
SigmoidActivationFunction.java 5KB
ParquetConverterTestCase.java 5KB
AbstractCorrelation.java 5KB
AdaGradLearner.java 4KB
BinaryXENTLossFunction.java 4KB
MultiplyVertex.java 4KB
DataModuleTestCase.java 4KB
L2LossFunction.java 4KB
DivideVertex.java 4KB
VertexTestCase.java 4KB
ArrayInstance.java 4KB
HashInstance.java 4KB
MinusVertex.java 4KB
ScaleVertex.java 4KB
共 609 条
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