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NRL-implement:一些网络表示方法的实现,包括DeepWalk,LINE,node2vec和GraphGAN(在Ten...
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NRL实施 重新实现四种网络表示学习(NRL)算法:DeepWalk,LINE,node2vec,GraphGAN。 环境 NumPy TensorFlow Gensim 网络X 数据 路径./data/中有两个数据集: :引文数据集。 :以下网络。 训练 首先,找到项目的根路径: cd NRL-implement 对于DeepWalk: python DeepWalk/main.py 对于LINE: python LINE/main.py 对于node2vec: python node2vec/main.py 这三个实现使用cora作为数据集,结果保存在./results/cora/中。 使用逻辑回归作为分类器,以评估这三种实现产生的嵌入质量。 python LRclassifier.py --method DeepWalk DeepWalk可以用LIN
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NRL-implement-master.zip (36个子文件)
NRL-implement-master
utils_cora.py 2KB
results
tencent
task2_Tencent.csv 1KB
cora
DeepWalk
result.csv 3.84MB
task2_Cora.csv 1KB
node2vec
result.csv 3.84MB
LINE
result.csv 7.66MB
GraphGAN
config.py 1KB
main.py 10KB
utils_graphgan.py 2KB
__init__.py 0B
generator.py 1KB
eval_link_prediction.py 2KB
discriminator.py 2KB
data_utils_cora.py 4KB
DeepWalk
main.py 2KB
__init__.py 0B
graph.py 3KB
README.md 1KB
data
tencent
train_edges.npy 3.24MB
test_edges.npy 391KB
val_edges.npy 195KB
val_edges_false.npy 391KB
README 1KB
test_edges_false.npy 781KB
adj_train.npz 991KB
cora
cora.content 7.46MB
cora.cites 68KB
README 2KB
node2vec
main.py 3KB
__init__.py 0B
graph.py 3KB
.gitignore 52B
LINE
main.py 3KB
__init__.py 0B
graph.py 3KB
LRclassifier.py 2KB
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zhuyurrr
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