rl-course:旧金山大学数据科学理学硕士（MSDS）的强化学习课程

人工智能主题：强化学习旧金山大学的MSDS 631-01 2021年夏季 课程说明 本课程将涵盖应用强化学习（RL）的技术。 强化学习是人工智能（AI）中最成功的子领域之一。 强化学习的基本思想是-代理学习在环境中采取成功的行动。 强化学习将机器学习的用途扩展到新领域，例如视频游戏，棋盘游戏和机器人技术。 该课程将侧重于强化学习的当代实际应用。 主题将包括基本的强化学习算法，例如多臂土匪和q-learning，以及深度强化学习。 本课程是课程的一部分。 后勤 授课教师： Brian Spiering 联系人： （更喜欢）| （优先较低） 办公时间：待定| 预约。 在“课程提纲”中的“画布”上链接。 网址： 通讯：松弛 科：待定地点：课程将在线举行。 在“缩放”部分的“画布”上链接。 必备知识 概率，统计，机器学习和深度学习方面的工作知识。 Python的中级水平（例如，创建