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Manivelata:我的GitHub个人资料的配置文件
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2021-03-21
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TecoGAN 该存储库包含TecoGAN项目的源代码和资料,即用于视频超分辨率的Temporally Coherent GAN的代码。作者:Mengyu Chu,You Xie,Laura Leal-Taixe,Nils Thuerey。慕尼黑工业大学。 到目前为止,此存储库包含TecoGAN推理和训练的代码,以及下载训练数据的代码。下面还提供了预训练的模型,您可以在下面找到下载链接和说明。这项工作作为“通过自我监督学习基于GAN的视频生成(TecoGAN)的时间相干性”在上以ACM Transactions on Graphics出版。视频和预印本可在以下位置找到: 视频: : pZXFXtfd-Ak预印本: : 补充结果: : 附加生成的输出 我们的方法会生成精细的细节,这些细节会在生成长视频序列的过程中持续存在。例如,装甲的网状结构,蜥蜴的比例模式和蜘蛛背面的点凸显了我们
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Manivelata-master.zip (68个子文件)
Manivelata-master
LPIPSmodels
v0.1
alex.pth 6KB
util.py 14KB
pretrained_networks.py 6KB
LPIPSsource.txt 328B
networks_basic.py 10KB
base_model.py 2KB
dist_model.py 13KB
dataPrepare.py 7KB
lib
dataloader.py 19KB
ops.py 22KB
frvsr.py 4KB
data
tst_scene_render.py 4KB
video.py 7KB
common.py 7KB
Teco.py 30KB
main.py 21KB
requirements.txt 173B
LICENSE 11KB
metrics.py 10KB
LR
calendar
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0003.png 59KB
README.md 5KB
resources
teaser.jpg 117KB
tecoGAN-armour.gif 4.58MB
tecoGAN-spider.gif 1.69MB
tecoGAN-lizard.gif 5.75MB
gif_summary_example.gif 3.6MB
.gitignore 1KB
runGan.py 13KB
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zhuyurrr
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