common_carcase_schema:可以由多种不同服务使用的尸体数据模式

常见的尸体架构 当前，MLA从加工商和其他来源接收大量的尸体反馈数据“提要”，用于支持行业计划和工具，包括但不限于NLIS，LPA，MSA，LDL，DEXA，疾病和缺陷等。 这些数据提要通过多种传递机制（CSV等）传递给MLA，并且数据提要中包含的许多信息都是重复的。 这给数据提供者（处理器，软件提供者）的维护带来了沉重的负担，因此对他们支持变更请求的能力产生了负面影响，因为经常必须在多个地方进行变更，即使是较小的更新也是如此。 提要提供的分散性还增加了整个系统中出现缺陷和故障的风险，并带来了多个安全隐患和数据管理开销。 MLA正在开发支持此类场景的功能，除了提供其他好处外，还可以提供基础架构，将重复的数据集组合在一起。 因此，有机会开发功能，以为所有MLA系统均可访问的MLA程序内的处理器数据创建单一供稿通道，并为更广泛的行业利益相关者开发。 Wiki用于我们与该项目有关的所有文档。