pyscale:适用于Python的工作负载预测库

PyScale Python的工作负载预测库。 PyScale可用于估计Web应用程序/服务的未来负载（根据流量/ CPU负载/内存使用情况），以帮助您主动扩展/扩展。 负荷预测 PyScale使用极值分析（EVA）来预测已部署服务的工作量。 为了预测工作量峰值，PySCale将表示负载历史的时间序列馈入“极值分析”。 可以将这种技术应用于不同的指标，例如流量负载，内存消耗或CPU使用率。 EVA使所提供的数据符合连续概率分布。 从相应的生存函数（1-累积分布函数）中，可以提取仅以任意低的概率超出的值。 例如，让我们从通过EVA计算的生存函数中选择一个概率p = 0.001及其对应的负载值x （其中x表示流量负载，内存需求或CPU使用率）。 现在，我们不仅可以预测未来的负荷，而且还可以知道超过该预测的可能性。 扩展/扩展我们的服务，以便可以处理x的负载，这意味着知道服务过载的可能性为p