Toronto:多伦多街区的细分和聚类

preview
共3个文件
ipynb：1个
md：1个
csv：1个
JupyterNotebook
需积分: 5 0 下载量 190 浏览量 2021-04-08 02:08:09 上传 评论 收藏 3KB ZIP 举报
资源详情
资源评论
评论 收藏
BinaryBrewmaster
  • 粉丝: 20
  • 资源: 4598
上传资源 快速赚钱
voice
center-task 前往需求广场，查看用户热搜

相关推荐

zip

多伦多社区的分割和聚类

多伦多社区的分割和聚类 细分和聚类经过同行评审的作业，这是Coursera的“使用Python进行机器学习”课程的一部分。
zip

Segmenting-and-Clustering-Neighborhoods-in-Toronto:多伦多的社区分割和聚类

多伦多的社区分割和聚类 多伦多的社区分割和聚类
zip

Segmenting-and-Clustering-Neighborhoods-in-Toronto:这是一项根据邮政编码和自治市镇信息对多伦多市的社区进行探索，分割和聚类的作业

多伦多的社区分割和聚类 这是一项根据邮政编码和自治市镇信息对多伦多市内的社区进行探索，细分和聚类的任务。
zip

多伦多的社区分割和聚类：多伦多社区的分割和聚类

多伦多的社区分割和聚类：多伦多社区的分割和聚类
zip

Coursera_Capstone:该项目旨在使用聚类和Foursquare API对多伦多市内的社区进行细分和聚类。 此外，您还将学习如何使用Python包Beautifulsoup抓取网站并解析HTML代码，以及如何将数据转换为pandas数据框

Coursera_Capstone 该项目旨在使用聚类和Foursquare API对多伦多市内的社区进行细分和聚类。 此外，您还将学习如何使用Python包Beautifulsoup抓取网站并解析HTML代码，以及如何将数据转换为pandas数据框。
zip

Segmenting-and-Clustering-Neighborhoods-in-Toronto:多伦多的街区细分和聚类-期末考试第3周

在这个项目“Segmenting-and-Clustering-Neighborhoods-in-Toronto”中，我们主要探讨的是如何使用数据科学的方法对多伦多的城市区域进行细分和聚类分析。这个任务是基于Jupyter Notebook环境进行的，这是一款广泛...
zip

-Segmenting-and-Clustering-Neighborhoods-Toronto1:多伦多街区的细分和聚类

在本项目中，我们关注的是对多伦多的街区进行细分和聚类分析。这个话题主要涉及地理信息系统（GIS）和数据分析技术，特别是在城市规划、社会学和数据科学中的应用。我们将探讨如何利用HTML作为展示手段，来可视化...
zip

toronto_assignment:Capstone项目，用于多伦多邻里的细分和聚类

【标题】"toronto_assignment: 多伦多邻里的细分和聚类" 是一个基于数据分析的Capstone项目，目标是对多伦多的城市区域进行深入分析，以了解各个邻里之间的相似性和差异性。该项目可能涉及地理信息系统（GIS）和数据...
zip

多伦多社区分割与聚类分析系统

该项目是一个IBM数据科学顶尖项目的一部分，主要目标是利用数据科学技术来分割和聚类多伦多市内的社区。项目聚焦于利用特定算法将多伦多市内的区域划分为不同的社区群体，以便更好地理解社区的特征、规模和分布。...
zip

多伦多的社区分割和聚类

在本项目中，我们将深入探讨“多伦多的社区分割和聚类”这一主题，主要使用Jupyter Notebook作为数据处理和分析的工具。这个过程通常涉及地理信息系统（GIS）技术，以及统计学中的聚类算法，如K-Means、DBSCAN等。...
zip

多伦多第3周社区的分割和聚类

多伦多第3周社区的分割和聚类
zip

Segmenting-and-Clustering-Neighborhoods-in-the-city-of-Toronto-Canada:在本次作业中，我们将需要根据邮政编码和自治市镇信息来探索，分割和聚类多伦多市的社区。对于多伦多社区数据，存在一个Wikipedia页面，其中包含我们需要探索和了解的所有信息。将多伦多的社区聚集起来。 您将需要抓取Wikipedia页面并纠缠数据，将其清理，然后将其读入pandas数据框中，以便采用结构化格式

在加拿大多伦多市的社区分割和聚类 在本次作业中，我们将需要根据邮政编码和自治市镇信息来探索，分割和聚类多伦多市的社区。对于多伦多社区数据，存在一个Wikipedia页面，其中包含我们需要探索和了解的所有信息。将多伦多的社区聚集起来。 您将需要抓取Wikipedia页面并纠缠数据，将其清理，然后将其读入pandas数据框中，以便采用结构化格式。
zip

多伦多地区分割和集群社区：该项目有3个文件，用于作业的3个部分

多伦多的社区分割和聚类 此项目中有3个文件，用于分配3个部分
zip

多伦多专案：IBM Capstone-多伦多地区的分割和聚类

多伦多计划 IBM Capstone-多伦多地区的细分和集群
zip

Segmenting_and_clustering_Toronto:对于此任务，需要探索和聚集多伦多的社区

Segmenting_and_clustering_Toronto 对于此任务，需要探索并聚集多伦多的社区。
zip

多伦多社区的分割和聚类：对于IBM数据科学专业化课程中的课程9的第3周作业

在IBM Data Science专业化课程的第9门课中，第3周的作业主要关注"多伦多社区的分割和聚类"。这个课题是数据科学领域中的一个重要应用，它结合了地理信息系统（GIS）和机器学习技术，特别是聚类分析，以理解和组织...
zip

Coursera_Capstone

在多伦多对街区进行细分和聚类 我们将使用多伦多街区维基百科的数据，根据邮政编码和自治市镇信息来探索，分割和聚类多伦多市内的街区。 结构化笔记本以显示具有特定列的数据框 使用BeautifulSoup程序包解析...
zip

Applied-Data-Science-Capstone

Foursquare API 测验：Foursquare API第三周-邻里分割和聚类聚类实验室：集群实验室：对纽约市的街区进行细分和聚类同行评审作业：在多伦多对街区进行细分和聚类第四周-Capstone项目第五周-Capstone项目（续）
zip

Coursera-Segmenting-and-Clustering-Neighborhoods-in-Toronto:同行评等作业

在这个名为"Coursera-Segmenting-and-Clustering-Neighborhoods-in-Toronto"的项目中，我们探讨了如何使用数据科学的方法，特别是通过Jupyter Notebook，来对多伦多的城市区域进行细分和聚类分析。这个同行评等的...
zip

匹兹堡-PA-地点

Coursera_Capstone Maryam Esmalifalak Coursera的IBM Applied Data Science Capstone的存储库课程内容：第一周-Capstone项目简介Capstone项目...在多伦多对街区进行细分和聚类第四周-Capstone项目第五周-Capstone项目
zip

Coursera_Capstone：一个将多伦多地区聚类的机器学习项目，以便为新餐厅的建立找到最有潜力的地区

标题中的“Coursera_Capstone：一个将多伦多地区聚类的机器学习项目，以便为新餐厅的建立找到最有潜力的地区”表明这是一个基于机器学习的项目，旨在通过数据挖掘和分析来确定多伦多最适合开设新餐厅的区域。...
pdf

4-图像聚类-cifar101

在本文中，我们将探讨如何使用TensorFlow和Keras进行图像聚类，特别是针对CIFAR-10数据集。CIFAR-10是一个广泛使用的图像识别数据集，包含10个类别的60000张32x32彩色图像。为了进行图像聚类，我们将利用卷积神经...
zip

在toronto中分割和聚类的社区

标题 "在toronto中分割和聚类的社区" 暗示了这是一个关于地理数据分析的项目，特别是针对加拿大多伦多市的社区划分和聚类分析。在这个项目中，我们很可能会利用数据科学的方法，例如数据清洗、地理编码、空间分析和...
zip

afterwerk-toronto：Afterwerk多伦多俱乐部之夜

总的来说，"afterwerk-toronto"项目可能涉及到了创建一个动态、吸引人的在线平台，用以宣传和管理多伦多的Afterwerk俱乐部之夜活动。这背后涵盖了HTML的基本原理、网页设计原则、前端开发技术和网络营销策略等多个...
pdf

Pumpfrey, PD 测量阅读能力：概念、来源和应用。 多伦多：Hodder & Stoughton，1977 年，216 页，[美元]6.00（纸）

多伦多：Hodder & Stoughton，1977 年，216 页，[美元]6.00（纸）书评 GILBERT R. GREDLER 南卡罗来纳大学 PUMPFREY，PD 测量阅读能力：概念、来源和应用。 多伦多：Hodder & Stoughton，1977 年，216 页，...
zip

Toronto_Neighborhoods_:多伦多

多伦多多伦多
zip

ca-toronto-ttc-subway-android:多伦多TTC地铁，用于MonTransit

《多伦多TTC地铁应用：MonTransit的Android版本详解》 多伦多TTC地铁应用程序是一款专为MonTransit设计的Android平台应用，它为用户提供了方便、实时的多伦多公共交通信息服务。这款应用旨在帮助乘客轻松规划行程，...
zip

Speaker-Recognition:多伦多大学 ECE446 - 感官传播课程的最终项目。 该项目由使用高斯混合模型 (GMM) 的说话人识别系统组成

#Speaker-Recognition 使用高斯混合模型＃＃概述多伦多大学ECE446 - 感官传播课程的最终项目。 该项目包括一个使用高斯混合模型 (GMM) 的说话人识别系统，可以在找到解释整个系统的报告。依赖关系系统依赖于以下库：...
default

Qt 5实现串口调试助手 （源工程文件、0积分下载）

基于Qt 5实现串口调试助手，程序仅供参考，修改了之前十六进制接收0xA0--0xFF有误的问题，新增了窗口自适应（ui文件设置栅格），文件详情可看博客链接https://blog.csdn.net/m0_51294753/article/details/121405661。
star 5星 · 资源好评率100%
pdf

【SystemVerilog】路科验证V2学习笔记（全600页）.pdf

SystemVerilog的听课学习笔记，包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。 目录如下： 第一章 SV环境构建常识 1 1.1 数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2 过程块和方法 27 initial和always 30 func
star 5星 · 资源好评率100%