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TeamChallenge_team6:TUeUU MIx团队挑战赛的Github存储库-团队6
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2021-04-02
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TeamChallenge图像分析 TUe / UU MIx团队挑战赛的Github存储库-团队6 我们针对零b值加权的弥散加权磁共振图像(DWI_b0 MR图像)开发了一款软件,该软件可以用作临床工具来逆转由水肿(缺血性卒中引起的病理性脑肿胀)引起的解剖畸变。老鼠的大脑。 因此,在推断过程中不需要中风发作时的大脑图像。 发现的变形也可以被量化。 扭转这种影响将改善预后,并使从图像中提取有价值的信息变得更加容易。 研究问题是作为2D图像到图像的翻译任务来解决的:从“浮肿”(第3天)到“非浮肿”(第0天)。 在过去的几年中,已经发现,生成对抗网络(GAN)在该领域具有非常强的竞争力(尤其是对于更复杂的问题)。 该软件基于称为Pix2Pix 的条件GAN(cGAN)。 我们选择了cGAN,因为它们非常适合于图像到图像的翻译任务,尤其是Pix2Pix,因为它在各种任务中均表现良好。 输入 可以
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TeamChallenge_team6-main.zip (20个子文件)
TeamChallenge_team6-main
.gitignore 6KB
README.md 8KB
docs
object_function.JPG 14KB
LICENSE 1KB
notebook
Workflow_cGAN.ipynb 5KB
models
README.txt 129B
src
preprocessing.py 2KB
data_preperation.py 12KB
main.py 2KB
model.py 5KB
__init__.py 0B
evaluation.py 7KB
augmentation.py 2KB
run_all_FNIRTs.sh 7KB
training.py 11KB
data
README.txt 956B
util
general.py 2KB
__init__.py 0B
tf_session.py 395B
logs
README.txt 158B
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BinaryBrewmaster
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